基于降维的短信文本语义分类及主题提取

• 作者: 刘金岭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 短信文本 降维 主题
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 159-161,174
• 分类号: TP311
• 字数: 3942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.045

摘要

为了对中文短信文本进行快速的舆情预测,利用对同义关系词汇归并和上下位词汇聚焦以及种子词汇的确定来实现对短信文本空间的降维,而后又给出了海量短信文本分类的算法及分类主题的提取.实验表明该方法可以大大提高舆情预测的速度和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机工程系	63	355	10.0	15.0