海量中文短信文本密度聚类研究

• 作者: 刘金岭 周泓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 密度 簇 邻域 短信文本 聚类
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 81-82,85
• 分类号: TP311
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.028

摘要

根据短信文本的特性,给出一种基于密度的中文短信聚类的方法,该方法将文本数据中具有高密度的区域划分为簇,构造一个可达相似度的升序排列的种子队列存储待扩张的短信文本,选择大阈值相似度可达的对象,即快速定位稠密空间的文本对象使较高密度的簇优先完成.实验结果表明,该聚类方法比K-means 提高10 倍左右的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金岭	淮阴工学院计算机工程学院	63	355	10.0	15.0
2	周泓	淮阴工学院计算机工程学院	16	49	4.0	6.0