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摘要:
针对海量中文短信文本的聚类簇数的确定问题,提出一种基于聚类过程的短信文本最佳聚类数确定方法.通过扫描一遍数据即可获得多个统计信息,利用增量逐层划分得到最优划分所对应的簇类数,求出最优解.实验结果表明,与其他方法相比,该方法的分类效率较高.
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文献信息
篇名 海量中文短信文本最佳聚类数研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚类 簇数 增量 划分
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TP311
字数 4152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金岭 淮阴工学院计算机系 63 355 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
簇数
增量
划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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