ARIMA-SVR组合模型在基于标准化降水指数干旱预测中的应用

• 作者: 张棋 许德合 黄会平
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 干旱预测 标准化降水指数 ARIMA-SVR组合模型 ARIMA模型 SVR模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 干旱监测预报
• 页码范围: 276-282
• 页数: 7页
• 分类号: S423
• 字数: 5418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2020.02.38

摘要

开展干旱预测是有效应对干旱风险的前提基础,本研究利用1951—2017年河南省郑州气象站点逐日降水量数据计算多尺度标准化降水指数(SPI),并建立了SPI序列自回归移动平均模型(ARIMA)和自回归移动平均与支持向量机回归组合模型(ARIMA-SVR),对模型参数进行率定和验证后,利用所建立的模型对河南省郑州气象站点多尺度SPI值进行预测.借助均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)对回归预测模型的有效性进行判定.结果表明:ARIMA-SVR组合模型在SPI1(1个月)和SPI12(12个月)的RMSE值分别为80.05和0.74,均低于ARIMA模型的92.25和1.24,说明ARIMA-SVR组合模型与单一的ARIMA模型对SPI的预测精度都与该指数的时间尺度长短有关,都随时间尺度的增加而逐渐提高;SPI12的两种模型预测精度均高于SPI1、SPI3(3个月)和SPI6(6个月)的预测精度.用实测数据与模型的预测数据相比较说明ARIMA-SVR组合模型相比于单一ARIMA模型预测精度更高,且能够很好拟合不同时间尺度的标准化降水指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄会平	华北水利水电大学测绘与地理信息学院	31	243	8.0	15.0
2	许德合	华北水利水电大学测绘与地理信息学院	12	27	2.0	5.0
3	张棋	华北水利水电大学地球科学与工程学院	3	0	0.0	0.0