基于SVR-ARIMA组合模型的金泽水库氨氮预测研究

• 作者: 童俊
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水质 时间序列数据 SVR ARIMA SVR-ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 4-6,13
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3663字
• 语种: 中文

摘要

介绍了用于水质预测的Support Vector Regerssion (SVR)及Autoregressive Integrated Moving Average model (ARIMA)两种回归模型的优缺点,以金泽水库取水口水质氨氮为例,构建SVR-ARIMA组合模型,通过模型和实际数据验证了SVR-ARIMA模型的可预测性,预测效果优于单模型,短期的水质预测模型较准确的预测了金泽水库取水口的水质,可为水库取水水质提供支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童俊		20	117	7.0	10.0