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摘要:
目前,基于机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云数据生成高精度、高现势性数字高程模型(digital elevation model,DEM)的技术已广泛应用,对生成的DEM数据进行科学、高效的质量控制迫在眉睫.本研究结合实际生产经验,详细介绍包括人工解译判别检查、半自动检查(交互式检查)和基于Python脚本自动检查的三步骤检查法.该方法全面地涵盖了机载LiDAR技术生成DEM的质量检验方法及对应问题的解决方案,有效提高了质量检查的效率和准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机载LiDAR技术生成DEM的质量检查与解决方案探讨
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 机载LiDAR 数字高程模型 点云分类 质量检查
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TP79
字数 4231字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2020.01.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟蕾 8 13 2.0 3.0
2 林超 9 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
数字高程模型
点云分类
质量检查
研究起点
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国土资源遥感
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1001-070X
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大16开
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1988
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