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摘要:
针对煤矿生产开采中的安全问题,设计了基于LoRa技术与隐马尔可夫模型(HMM)的煤矿安全监测系统.该系统通过构建基于LoRa技术的无线传感网络以及利用带有数据预处理能力的边缘节点,实现对煤炭开采过程中井下作业环境的安全监测数据收集处理.由于监测环境复杂多变且易产生大量数据,网络带宽不足和通信延迟成为急需处理的问题.系统利用边缘节点,应用边缘计算模型,使用HMM进行检测数据处理,再将优化处理后的数据进行上传,从而实现系统低功耗、低延时、高数据传输率的监测效果.
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文献信息
篇名 基于LoRa与HMM的煤矿安全监测系统设计
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 LoRa技术 HMM 无线传感网络 边缘节点 通信延迟
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 设计·计算
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TD76
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202007003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宗玖 61 268 9.0 13.0
2 胡森荣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
LoRa技术
HMM
无线传感网络
边缘节点
通信延迟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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