基于K-medoids算法的学生成绩聚类研究

• 作者: 段桂芹 邹臣嵩
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 成绩评价 聚类分析 K-medoids 聚类评价
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.02.019

摘要

针对课程之间难度差异大而带来的学生成绩评价“一刀切”的问题,提出了一种基于K-medoids算法的学生成绩评价方法.首先,使用Z-Score对样本集进行标准化,然后,采用K-medoids算法对学生的多门课程成绩进行聚类,最后,使用内部评价指标Sil对多组聚类结果进行评价,得出最优聚类数和最优聚类划分.通过对某高校学生成绩的分析结果表明,该方法能够有效地对学生成绩进行聚类,有助于教学领域向个性化、信息化的方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹臣嵩	广东松山职业技术学院电气工程系	23	23	2.0	3.0
2	段桂芹	广东松山职业技术学院计算机系	15	32	3.0	5.0