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摘要:
本文根据2010~2018年包括苏州市在内的江浙24个地市的面板数据进行社会保障水平区域差异和影响因素的实证分析。本文通过主成分分析法与聚类分析法交叉验证,得出各地市社会保障水平差异情况,并将其分为4类。从分类中选出最具代表性的地区进行灰色关联分析得出地区社会保障水平的主要影响因素包括地区生产总值、参加各类社会保险人数、人均可支配收入等,且具有明显的区域差异性,其中苏州市社会保障水平与参加养老保险人数关系最为密切。最后通过ARMA模型对苏州市的社会保障发展进行预测。
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文献信息
篇名 区域社会保障水平统计分析与评价——以苏州市及周边地区为例
来源期刊 统计学与应用 学科 政治法律
关键词 社会保障水平 区域差异 主成分分析 聚类分析 灰色关联 ARMA模型
年,卷(期) tjxyyy_2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 603-614
页数 12页 分类号 D63
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓莉 21 68 5.0 7.0
2 唐益萍 3 0 0.0 0.0
3 杨紫涵 2 0 0.0 0.0
4 何寅翔 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
社会保障水平
区域差异
主成分分析
聚类分析
灰色关联
ARMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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