金融科技创新,助力小微信贷业务破题

• 作者: 王剑 贺晨 陈俊良
• 来源期刊: 人工智能
• 学科: 经济
• 关键词: 小微信贷 信息不对称 互联网金融 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 挑战与展望
• 页码范围: 106-118
• 页数: 13页
• 分类号: F830.5|F832
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2020.06.011

摘要

小微信贷作为金融业务"皇冠上的明珠",其业务开展难度的根源在于如何通过"合理成本"解决银企之间信息不对称的问题.参考国内外经验,围绕小微信贷业务形成的IPC小微贷模式、台州银行模式、信贷工厂模式等,存在人工成本过高、客群覆盖有限、难以形成规模效应等问题,无法从根本上解决小微企业融资难、融资贵的难题.伴随大数据、云计算等新技术的发展与应用,互联网金融突破了传统模式收集客户信息的边界问题,能有效地降低人工成本,实现数据采集、拓客、征信、放款、回款等全流程自动化,为解决小微企业融资难题提供了新思路.但同时应注意到,当前互联网金融业务模式尚不成熟,出现了对数据质量及来源要求较高、侵犯客户个人隐私、产品与服务同质化、"线下"宣传与服务能力有限等问题,破解小微企业融资难、融资贵问题仍然任重道远.