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摘要:
随着移动通信技术的高速发展,车联网中高清视频传输将变得可能,考虑到车联网网络信道环境的动态特性,提供高质量低时延的视频是一个重大挑战.本文研究车联网中SVC视频传输的资源分配问题,通过解决联合优化用户调度,频谱资源分配和视频层选择等问题,以达到最大化视频质量并且尽可能减少播放卡顿的目标.将其建模为马尔科夫决策过程(MDP),使用能够同时处理离散和连续动作的Actor Critic算法来解决.仿真结果表明,本方案能有效实现优化目标,提高车辆用户视频体验质量(QoE),且相比策略梯度算法(PG)和深度Q-learning算法(DQN),本文算法的学习速度更快.
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基于自适应竞争窗口的车联网视频传输
车联网
IEEE 802.11p
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视频传输
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 车联网中基于SVC视频传输业务的资源分配研究
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 车联网 资源分配 可伸缩视频编码(SVC) Actor Critic算法 视频传输
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号 TP393
字数 3844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康云鹏 山西大学物理电子工程学院 1 0 0.0 0.0
2 付芳 山西大学物理电子工程学院 3 0 0.0 0.0
3 张志才 山西大学物理电子工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
资源分配
可伸缩视频编码(SVC)
Actor Critic算法
视频传输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
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