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摘要:
由于具有大容量、高效灵活的多地址访问、高频谱效率、动态带宽分配等优点,正交频分复用接入无源光网络(OFDMA-PON)成为了下一代光接入网络的最有潜力的选择之一.在OFDMA-PON中,不同的光网络单元(ONU)可以共享子载波资源来支持网络资源管理和有效带宽分配.在上行传输中,多个ONU可以在整个传输周期内的不同时隙(TS)内共享正交低比特率子载波(SC)来传输上行数据.本文提出了一种基于深度强化学习(DRL)的动态子载波分配(DSA)策略.该策略以动态灵活的方式联合分配OFDMA-PON中时隙、子载波和调制格式等三维资源,通过采用合适的调制格式,同时优化业务延迟和ONU发射功率.将本文提出的基于DRL的DSA算法与传统的二维DSA算法进行仿真比较,结果表明,本文提出的DSA算法不仅大大降低了业务延迟,还可以节省ONU发射功率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于深度强化学习的OFDMA-PON三维资源分配研究与性能分析
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 OFDMA-PON DRL 动态子载波分配 低延迟 节能
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 光纤通信与激光器件研究
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TN915.6
字数 5572字 语种 中文
DOI 10.19728/j.issn1672-6634.2020.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈斌 东南大学电子科学与工程学院 25 133 7.0 11.0
2 朱敏 东南大学移动通信国家重点实验室 16 76 5.0 8.0
3 周怡君 东南大学机械工程学院 35 156 7.0 11.0
4 顾家骅 东南大学移动通信国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
OFDMA-PON
DRL
动态子载波分配
低延迟
节能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
总被引数(次)
6322
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