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摘要:
在常年的使用过程中,用于电力传输的输电线路常常受到外界环境的影响,使得输电线路部件容易出现不同程度的破损,这给输电网络的安全运行带来了极大的挑战.对输电线路常见故障分析与检测方法进行研究.分析了输电线路中常见的部件故障类型,并调研了输电线路故障检测的代表性方法.其中,基于深度学习的检测方法在输电线路故障检测中扮演着重要的角色.最后指出了当前输电线路故障检测存在的困难点以及未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 输电线路常见故障分析与检测方法综述
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 输电线路 故障检测 深度学习 绝缘子 检测算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 161-164,168
页数 5页 分类号 TP206
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.161
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕志宁 8 25 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电线路
故障检测
深度学习
绝缘子
检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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