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摘要:
网络中心度是网络分析的重要指标.文章提出n-度中心度和k-压力中心度以补充网络中心度的研究,此外,并行算法能提高大规模网络的计算效率.为此,在设计网络中心度并行工具包的同时,设计并实现n-度中心度和k-压力中心度的并行算法.工具包的设计基于Spark框架的Pregel方法,并通过BoardEx社交网络测试性能.实验证明工具包的可行性与可拓展性.
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文献信息
篇名 n-度中心度与k-压力中心度及其并行算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 网络中心度 并行算法 工具包 Spark Pregel
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP182
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.190156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 饶东宁 广东工业大学计算机学院 26 89 5.0 8.0
2 魏来 香港大学经济与金融学院 3 4 1.0 2.0
3 林卓毅 广东工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络中心度
并行算法
工具包
Spark
Pregel
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导