END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性

• 作者: 李翔 沈爱婷 陶惠玲
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: END随机变量 加权和 完全收敛性 强大数定律
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 概率论与数理统计研究专栏
• 页码范围: 363-371
• 页数: 9页
• 分类号: O211.4
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2020.04.002

摘要

众所周知,END随机变量是一类包含独立变量、NA变量以及NOD变量在内的非常广泛的相依变量.在适当的权系数和矩条件下,我们研究了END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性.作为应用,得到END随机变量加权和的强大数定律.所得结果推广NA变量和NOD变量的相应结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈爱婷	安徽大学数学科学学院	12	37	4.0	5.0
2	李翔	安徽大学数学科学学院	12	37	2.0	6.0
3	陶惠玲	安徽大学数学科学学院	2	2	1.0	1.0