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摘要:
针对M1-1油田次生断层发育,储层厚、陡、窄,致使水平井水平段有效长度差异较大的特点,传统的比采油指数配产法与公式法无法实现该类水平井产能的准确预测,利用灰色关联法与神经网络法相结合建立的新方法可以很好地解决这一问题.首先,采用灰色关联法筛选出影响M1-1油田水平井产能的主控因素主要为水平段长度、渗透率、原油黏度、生产压差、有效厚度,然后将所确定的主控因素作为BP神经网络的神经元,建立神经网络模型.经M1-1油田实际数据网格训练,预测结果与实际数据吻合较好,表明该方法适合M1-1油田次生断层发育的厚陡窄复杂油藏水平井产能预测,最终预测调整井的初期产能为45~75 m3/d.
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文献信息
篇名 M1-1油田厚陡窄复杂油藏水平井产能预测方法研究
来源期刊 石油地质与工程 学科 工学
关键词 M1-1油田 复杂油藏 水平井 产能预测 灰色关联法 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 油气开发
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TE347
字数 2589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8217.2020.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张占女 10 26 4.0 4.0
2 李展峰 6 2 1.0 1.0
3 王树涛 6 1 1.0 1.0
4 陈善斌 5 21 3.0 4.0
5 张振杰 6 9 2.0 2.0
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M1-1油田
复杂油藏
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BP神经网络
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
石油地质与工程
双月刊
1673-8217
41-1388/TE
16开
河南省南阳市油田中山路
36-117
1988
chi
出版文献量(篇)
4575
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19922
论文1v1指导