基于图像处理的疏透度测定及结构关系研究

• 作者: 唐浩 李晓烨 王克俭 谷建才
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 防护林林带 疏透度 图像处理技术 自动识别 关系模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 森林经营与经理学
• 页码范围: 239-245
• 页数: 7页
• 分类号: S727.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.01.36

摘要

为快速、准确地测定防风林林带疏透度,建立林带疏透度与林带结构因子间的关系模型,为防风林建设及调整提供合理化意见.使用图像处理技术对获取的防风林林带照片进行自动识别,通过Otsu算法自动将树木实体区域和孔隙区域分割,从而测定林带疏透度.并采用相关性分析和逐步线性回归法建立疏透度与林带结构因子间的关系模型.结果 表明,采用Otsu算法测定林带疏透度的方法与图像处理软件(Photoshop)测定结果无明显差异,该方法操作简单、效率高,能够快速、准确测定防风林林带疏透度.防风林疏透度与林带行数、棵数、枝下比例、株行距、密度存在显著性相关关系,构建疏透度与林带行数、密度间的关系模型:β=-0.060 1N-0.065 8ρ+0.810 9(R2=0.961 3,P=0.000 29).根据建立的防风林林带疏透度与林带结构因子间的关系模型,可对防风林的建设提供科学合理化的指导,使其发挥更好的防护效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷建才	河北农业大学林学院	148	1273	17.0	29.0
2	王克俭	河北农业大学信息科学与技术学院	42	288	10.0	16.0
3	李晓烨	河北农业大学信息科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
4	唐浩	河北农业大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0