基于QAR-EGARCH模型组合预测的气温研究——以合肥市为例

• 作者: 汪子琦 苏静文 韩情
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: QAR-EGARCH模型 组合预测 气温波动性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: F069
• 语种: 中文

摘要

在天气预报中,常存在着一定的误差,其波动也出现着一定的波动集聚性和不对称性.因此有学者基于气温波动特征建立了AR-EGARCH模型,较好地捕捉了气温波动趋势,获得了较好的效果.但是它是均值意义下的回归模型,其稳健性较弱.本文将分位数回归和它进行结合,并针对每个分位数点的预测进行加权组合.结果 表明,组合模型的预测精度有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪子琦		5	0	0.0	0.0
2	苏静文		2	0	0.0	0.0
3	韩情		2	0	0.0	0.0