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摘要:
房地产行业快速发展的同时也存在房价上涨过快等问题,房价上涨因素以及未来发展趋势已经成为社会各界关注的焦点.为了深入了解复杂多变的房地产市场,将灰度模型用于房价预测研究,以合肥市为例分析房价的主要影响因素,建立住宅异质性影响因素与住宅价格之间的线性关系模型.通过灰度模型来模拟商品房在2011—2017年的房价,并且预测2019年以后的住宅价格及发展规律,研究结果表明住宅价格上涨和下跌都在合理范围之内,商品住宅价格在未来几年内将持续稳步增长.
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文献信息
篇名 基于灰度模型的商品住宅价格分析与预测研究 ——以安徽合肥市为例
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 住宅价格 灰度模型 影响因素 异质性
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 F299.23
字数 3289字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱丽 安徽建筑大学公共管理学院 1 0 0.0 0.0
5 金斗 安徽建筑大学公共管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
住宅价格
灰度模型
影响因素
异质性
研究起点
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期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
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2495
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