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摘要:
目的:筛选前列腺癌的差异表达基因及其上下游的调控分子.方法:通过TCGA数据库和GEO数据库,经RSudio软件分析得到差异基因(DEGenes);采用STRING工具构建差异基因的相互作用网络、CYTO-SCAPE软件筛选核心模块,并对差异基因进行GO和KEGG分析,运用mirDIP数据库预测核心基因的miRNA,登录STARBASE对miRNA进行生存分析并预测其lncRNA.结果:筛选出前列腺癌的差异表达基因共137个,GO分析结果显示有23个富集结果,KEGG分析有20个通路被富集;对7个核心差异基因进行分析,预测出2个与总体生存率相关的miRNA,这些miRNA有4个对应的lncRNA;最后构建lncRNA-mRNA互作网络.结论:从生物信息学角度对前列腺癌的差异基因进行筛选和分析,筛选出前列腺癌发生过程中的关键基因及其上下游的调控分子.
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文献信息
篇名 前列腺癌差异表达基因的分析及其miRNA和lncRNA的预测
来源期刊 贵州医科大学学报 学科 医学
关键词 前列腺肿瘤 基因表达调控 miRNA 计算生物学 lncRNA
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 161-168
页数 8页 分类号 R392
字数 3458字 语种 中文
DOI 10.19367/j.cnki.1000-2707.2020.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
前列腺肿瘤
基因表达调控
miRNA
计算生物学
lncRNA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州医科大学学报
月刊
1000-2707
52-1164/R
大16开
贵州省贵阳市北京路9号
66-48
1958
chi
出版文献量(篇)
6328
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导