基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法

• 作者: 蔡小爱
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 一卡通数据 精准挖掘 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 25-28,38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2132字
• 语种: 中文

摘要

为了提高一卡通数据精准挖掘能力,提出基于蚁群算法的一卡通数据精准挖掘方法.构建一卡通数据的模糊信息检测模型,采用关联特征提取方法进行一卡通数据的模糊相关性分析,构建一卡通数据的输出自相关特征匹配模型,结合模糊特征聚类分析方法进行一卡通数据的统计分析,建立一卡通数据的回归分析模型,提取一卡通数据的统计特征量,根据一卡通数据的特征提取结果采用模糊C均值聚类方法进行信息处理,采用蚁群算法进行一卡通数据挖掘过程中的自适应寻优,实现一卡通数据的优化挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行一卡通数据挖掘的精度较高,特征分辨能力较好,提高了一卡通数据的挖掘和检测能力.

作者信息

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1	蔡小爱		3	0	0.0	0.0