国际疾病分类(肿瘤)智能编码体系及质量评价系统设计

• 作者: 侯飞 刘潇霞 刘罡 李晓喻 李林涛 杨媛媛 比确子拉
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: 智能编码 肿瘤 国际疾病分类 质量评价
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 临床经验与技术交流
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: R73-31|R730.49
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0904.2020.02.013

摘要

目的:针对肿瘤类疾病构建一套包含国际疾病分类(the 10th revision of the International Statisfical classifica-tion of Diseases and Related Health Problems,ICD-10)智能编码、编码质控及效果评价的编码体系,并将体系推广至其他类别疾病.方法:通过采集病案首页相关信息,根据肿瘤主要诊断选择原则、疾病编码原则,将相关指标建立内在逻辑关联,辅以语意识别,建立一套"嵌入精细判定诊断顺序逻辑规则+语意识别+机器学习+既往病史辅助判定+基于权重分析的人工校对"结合模式的肿瘤专科智能编码体系.结果:通过反复校对,获得一条预测人工校正分值的分割线,分割线以下个案(占比低于20％)进行人工编码,其余应用智能编码系统结果,预期编码准确性高于95％.结论:获得标准统一、高效、准确的肿瘤编码体系,并外推至全病种.