基于气象数据的北方试验棚室温度预测模型研究

• 作者: 朱培培 李欢 田芳明
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棚室温度 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 73-80,113
• 页数: 9页
• 分类号: TP27
• 字数: 5535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2020.04.012

摘要

棚室温度是影响作物生长速度与品质的关键因素,对棚室温度进行短期预测是实现节能调控的理论基础.试验先构建棚室温度动态模型,确定需要采集的相应环境变量.再引入天气预报的短期预报数据,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化LM-BP神经网络的方法,建立北方试验棚室的温度预测模型.试验结果表明,引入天气预报的GA-LM-BP棚室预测模型相比LM-BP预测模型预测精度更高,RMSE=0.88℃,模型拟合度达到93.93％,可以较准确预测下一时刻棚内温度值.进一步为棚室短期温度预警模型提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田芳明	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	39	179	8.0	11.0
2	李欢	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	2	0	0.0	0.0
3	朱培培	黑龙江八一农垦大学电气与信息学院	1	0	0.0	0.0