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摘要:
以Venlo温室内温度场为研究对象,提出了一种基于计算流体动力学(CFD)非稳态模拟模型的预测控制方法.CFD模型作为虚拟温室环境,将其非稳态模拟产生的时间序列数据代替真实的物理试验数据,结合系统辨识理论将CFD模型转换成基于数据的系统控制模型,实现基于CFD的温室温度预测控制.仿真结果表明,基于CFD的预测控制实现温室温度控制的平均偏差为2.65℃,标准偏差为3.27℃,可将室内温度平稳有效地控制在作物生长允许的温度范围内.系统辨识、控制算法和CFD技术的结合,提高了控制器设计的效率,丰富了温室控制系统的设计方法.
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文献信息
篇名 基于CFD非稳态模型的温室温度预测控制
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 温室 建模 CFD 系统辨识 模型预测控制
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 335-340
页数 分类号 S24
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.12.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小旵 南京农业大学工学院 90 1480 23.0 34.0
2 周伟 南京农业大学工学院 12 78 4.0 8.0
4 李永博 南京农业大学工学院 16 197 8.0 14.0
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CFD
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