基于多Hammerstein模型及APSO的预测控制策略

• 作者: 刘燕卿 刘飞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 非线性预测控制 多Hammerstein模型 滚动优化 自适应粒子群算法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 1710-1712
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.12.020

摘要

研究了基于多Hammerstein模型的非线性预测控制问题,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法,根据实际对象不同的工作点建立了非线性系统的多Hammerstein模型表示,以此模型集合作为实际对象的预测模型,兼顾预测控制处理各类约束的优点,以计算量较小的自适应粒子群算法(APSO)作为预测控制的滚动优化方法计算最优控制序列,避免了传统粒子群算法易早熟和算法后期粒子易在全局最优解附近"振荡"的缺点,并给出相应的模型切换策略,pH中和反应的仿真结果说明了此方法的有效性,同时也为菲线性预测控制提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学自动化研究所	236	964	13.0	17.0
2	刘燕卿	江南大学自动化研究所	6	8	2.0	2.0