基于双模式模型预测控制算法的多智能体编队控制

• 作者: 张颖 王明兴
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 多智能体 编队控制 双模式 模型预测控制 反馈 避碰
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 82-86,91
• 页数: 6页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2016.04.015

摘要

在对多智能体的编队控制上,当输入和系统状态受到约束时,模型预测控制算法比传统的输入输出反馈线性化控制算法具有显著的优势,但传统的模型预测控制算法需要在线优化控制,从而导致巨大的在线负担.为减小这种在线负担,提出一种双模式模型预测控制算法.该算法使用模型预测控制器对控制变量进行在线优化,使得未来某时刻的系统状态进入终端约束集内;此时将系统状态作为输入输出反馈线性化控制器的输入,将系统状态驱动到稳定值;在目标函数中加入避碰函数来有效避免邻近多智能体间的碰撞.仿真结果表明,当输入和状态受到约束时,双模式模型预测控制算法在对多智能体编队控制上比仅使用输入输出反馈线性化控制算法具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颖	上海海事大学信息工程学院	44	295	11.0	16.0
2	王明兴	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0