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摘要:
当前特定领域的问答系统主要采用基于关键字匹配的方法完成问答,类似水库大坝的建成时间、坝高等,无法充分理解用户自然语言提问的检索意图并给出准确回答.为此基于知识图谱技术,利用语义解析方法,本文设计并开发面向水利信息资源的智能问答系统.针对语义解析自然语言问句转化为结构化查询语句需要多步操作,容易导致语义鸿沟问题,还为了后续基于知识表示的问答方法,积累用户语料,本文提出一种语料扩展方法构建语料库.
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文献信息
篇名 面向水利信息资源的智能问答系统构建与应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 知识图谱 智能问答 语义解析 表示学习
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 TP311
字数 6455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
2 陆佳民 河海大学计算机与信息学院 11 21 3.0 4.0
3 张紫璇 河海大学计算机与信息学院 3 5 1.0 2.0
4 姜笑 河海大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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