基于仓室SIR模型与Gauss函数的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情分析

• 作者: 陈高伟 常向荣 陈俊英
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 SIR模型 Gauss函数 基本再生数 有效再生数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 369-372
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.04.09

摘要

本研究对传统仓室SIR模型进行改进,引入Gauss函数模拟COVID-19疫情的日传染率、日隔离率变化情况.采用Runge-Kutta算法有效拟合了湖北地区的疫情发展情况,依此推测出COVID-19的基本再生数R0=2.4817,有效再生数Re=0.9912,验证了COVID-19的高传染性.拟合结果证明,Gauss函数极为有效地反映感染率、确诊率的实际变化情况.因此,通过数学模型分析疫情关键参数对防控具有指导意义.