利用范数描述符预测苯衍生物对费氏弧菌(V.fischeri)的毒性效应

• 作者: 史琦玉 王强 贾青竹
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: QSAR 范数描述符 苯衍生物 毒性 费氏弧菌(V. fischeri)
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 海洋学与环境科学
• 页码范围: 29-36
• 页数: 8页
• 分类号: X131.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20190243

摘要

苯衍生物属于水体环境典型污染物,其水体生态毒性风险备受关注.定量构效关系(QSAR)模型对研究有机物的环境风险评估具有重要作用.本工作根据有机物的原子分布矩阵计算得到系列范数描述符,据此建立QSAR模型,研究110个苯衍生物对费氏弧菌(V.fischeri)的生态毒理效应.研究结果表明:本工作建立的QSAR模型能准确预测苯衍生物对V.fischeri的毒性,其中,模型统计结果相关性系数R2=0.895,均方根误差为0.241;内部验证和外部验证表明了该模型的可靠性和稳定性;应用域验证表明了本模型的广泛适用性.由此推断,本工作提出的范数描述符可能是有机物分子结构的一种根本描述,据此建立的模型可以应用于有机污染物生态毒性评价和环境风险评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾青竹		68	798	17.0	26.0
2	王强		22	103	6.0	9.0
3	史琦玉		2	0	0.0	0.0