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摘要:
提出了一种面向超密集蜂窝网智能干扰协调的动态功率控制算法.从网络动态决策的角度出发,在动态干扰环境下,将超密集蜂窝网络中的小基站发送功率的动态调整问题建模为一个马尔科夫决策过程.在此基础上,设计了一种基于Actor-Critic(AC)方法的小基站功率智能控制算法,并通过仿真实验验证了所提算法的性能.仿真结果显示,与传统的干扰协调算法相比,所提出的智能功率控制算法能有效降低网络中基站间的干扰,提升网络传输性能.
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文献信息
篇名 超密集蜂窝网络智能干扰协调算法
来源期刊 中兴通讯技术 学科
关键词 超密集蜂窝网络 干扰协调 功率控制 强化学习 AC算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 专题:网络人工智能技术
研究方向 页码范围 45-52
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12142/ZTETJ.202005009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
超密集蜂窝网络
干扰协调
功率控制
强化学习
AC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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