新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测

• 作者: 张琳
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指数 拟合 新冠肺炎疫情 非线性拟合 次指数 次线性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 专题:新型冠状病毒肺炎疫情防控
• 页码范围: 345-348
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020037

摘要

采用一般增长模型拟合了2020年1月15日-2月15日全国新型冠状病毒肺炎的累计确诊人数,及2020年1月23日-2月15日的全国累计疑似人数和全国累计密切接触人数,模型与国家卫生健康委员会公布的数据吻合.根据一般模型得出的方程形式,分3个阶段拟合了确诊人数,发现确诊人数在经历了初期(2020年1月15日-1月27日)的无障碍指数增长,中期(2020年1月27日-2月6日)的次指数增长后,已在2020年2月6日进入了次线性增长阶段.拟合结果适时反映了疫情防控工作的进展,同时为疫情的发展趋势提供预测和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	北京邮电大学理学院	45	106	6.0	8.0