基于轻量级残差网络的红外遥感船只检测

• 作者: 朱天佑 董峰 黄凌锋 龚惠兴
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像系统 红外船只检测 二值网络 编码-解码结构 三元残差网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: “计算光学成像”专题
• 页码范围: 246-253
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.0111018

摘要

针对红外遥感船只检测领域存在的硬件存储资源和功耗的限制,以及目标检测输出边界矩形框形式结果不够精细的问题,提出了一种轻量化且具有像素级输出的分割网络TRS-Net.将图像分割的编码-解码结构用于船只检测,以获得像素级的输出;将32 bit的浮点型参数二值化(目的是压缩网络模型的大小),提出了BS-Net;针对BS-Net带来的检测精度低的问题,引入残差连接,提出了BRS-Net;根据神经网络稀疏性特点引入参数三元化,提出了TS-Net;为进一步提升检测效果,将TS-Net改进成TRS-Net.采用实验室自主研制的长波红外相机进行成像实验,获取红外船只图片并制作数据集,对4种网络的结果进行对比分析.结果 表明:TRS-Net检测的精确率为88.73％,召回率为83.34％,F1-score为85.95％,交并比为75.36％,模型大小压缩为原先的1/16.TRS-Net对红外船只的实时检测具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚惠兴	中国科学院上海技术物理研究所	24	220	8.0	14.0
2	董峰	中国科学院上海技术物理研究所	19	30	3.0	5.0
3	朱天佑	中国科学院上海技术物理研究所	2	0	0.0	0.0
4	黄凌锋	中国科学院上海技术物理研究所	1	0	0.0	0.0