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摘要:
针对不规则网络中定位算法性能低下的问题,该文提出了一种基于密度的多跳定位算法.首先,算法在网络初始化阶段,利用局部连接信息获取节点间的估计距离;其次,算法在估计距离误差的帮助下推导出最优加权矩阵,并以此消除累积误差的影响;最后,算法在几何分析的基础上避免并纠正了异常的估计位置.实验和分析均表明,该文算法在不规则网络中具有很高的定位性能.
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文献信息
篇名 基于密度的不规则网络多跳定位算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 密度 不规则网络 多跳定位 局部连接信息 最优加权矩阵
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 543-549
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.05.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
密度
不规则网络
多跳定位
局部连接信息
最优加权矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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33414
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