多视角判别度量学习的乳腺影像检索方法

• 作者: 周国华 殷新春 蒋晖 顾晓清
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 医学影像检索 乳腺影像 多视角 距离度量学习
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 619-630
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 7690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20203506.0619

摘要

传统的医学影像检索使用单幅影像,但单幅影像中的影像信息有限,且不能有效利用不同角度拍摄的医学影像.为解决这一问题,提出了一种多视角判别度量学习的医学影像检索方法.基于Fisher判别模型在多个视角之间学习鲁棒的度量空间,使得相似的医学影像在度量空间紧密地映射,不相似的医学影像尽可能地彼此分离.同时,设置视角权重因子充分利用每个视角特征的不同表征信息.在“乳腺癌数字存储库”中与4种多视角方法比较,本文提出的方法检索准确率提高7％,识别率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷新春	扬州大学信息工程学院	121	716	12.0	20.0
2	周国华	常州工业职业技术学院信息工程系	6	1	1.0	1.0
4	顾晓清	常州大学信息科学与工程学院	23	103	6.0	9.0
7	蒋晖	常州工业职业技术学院信息工程系	1	0	0.0	0.0