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摘要:
由于特征有限,传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术,研究压缩域图像检索,提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换(DCT)域联合图像专家小组(JPEG)图像检索方法。首先,提出了一种更有效的 DCT 域特征提取方法;其次,运用距离度量学习技术训练出一个更加有效的度量矩阵进行检索。在 Corel5000上的图像检索实验表明,新方法有效提高了检索准确度。
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文献信息
篇名 基于距离度量学习的DCT域JPEG图像检索
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 距离度量学习 图像检索 离散余弦变换域 联合图像专家小组图像
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-118
页数 7页 分类号 TN911.73|TP391
字数 5408字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201401.0112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 信息工程大学信息系统工程学院 102 1583 19.0 37.0
2 高毫林 信息工程大学信息系统工程学院 10 58 5.0 7.0
3 吕清秀 信息工程大学信息系统工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
距离度量学习
图像检索
离散余弦变换域
联合图像专家小组图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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11167
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