污水处理软测量技术研究进展

• 作者: 杨吉祥
• 来源期刊: 净水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 污水 仪器学习 模型 神经网络 向量机
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水质检测方法的创新与应用专栏
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TU992
• 字数: 5766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15890/j.cnki.jsjs.2020.04.003

摘要

污水处理需要检测大量的水质参数用于判断反应器的运行状态、辅助反应器的操作以及检测出水水质.人工检测水质参数的过程复杂且工作量巨大.在线仪器虽然能减轻人工检测的负担,但是也存在价格昂贵、维护费用高等问题.同时,部分指标例如化学需氧量的在线测量仍然比较耗时,故难以满足实时反应水质情况的需求.软测量技术可以建立目标指标与相关指标之间的相关关系,并从相关指标推断目标指标的数值.近年来,国内学者在污水处理软测量领域做了大量的研究工作,开发了大量的软测量模型,取得了准确的预测效果.但是,与国外情况相比,污水处理软测量技术在运用方面显得相对滞后.污水处理软测量技术作为一种成本低、智能化的水质检测技术,在水环境监测、污水处理,尤其是农村及工业污水处理领域有较大的运用前景.文中综述了近年来国内软测量技术在污水处理领域的研究进展,并探讨了未来应该关注的研究领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨吉祥	中国科学院重庆绿色智能技术研究院	5	12	2.0	3.0