二代测序技术(NGS)结合遗传统计模型在微生物分子生态学中的研究进展

• 作者: 何晓青 叶梅霞 姜立波 梁雅静 邬荣领 金一
• 来源期刊: 中国科学（生命科学）
• 关键词: NGS 遗传统计模型 微生物分子生态学 微生物互作机制 细菌表型可塑性 微生物与植物互作
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 评述
• 页码范围: 207-214
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/SSV-2019-0172

摘要

近年来,二代测序技术(next generation sequencing,NGS)的出现,使得在短时间内准确获得微生物基因组数据成为可能,NGS已成为微生物分子生态学研究的有力工具.NGS具有非序列依赖性的优势,能同时检测样品中可培养或不可培养的、含量高或含量低的所有微生物.基因组数据的获得越来越容易,但人们对全基因组水平上基因如何参与微生物与其他生物相互作用的了解依然十分有限.遗传统计模型则有助于实现将表型数据和基因组数据相关联或将海量的基因组数据进行聚类分析、网络构建等,极大地促进了全基因组水平上生物群体作用机制的研究.本文对NGS结合遗传统计模型在微生物分子生态学中的应用和未来前景进行了概述和展望,探讨了两者结合对于促进微生物种间互作机制研究的重要性,并分析了两者结合在细菌表型可塑性机制方面的应用,最后阐述了其在构建微生物与植物互作基因调控网络中的作用,旨在挖掘关键基因以增强植物的抗病能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晓青		28	214	8.0	14.0
2	叶梅霞		5	5	2.0	2.0
3	金一		12	62	4.0	7.0
4	姜立波		3	0	0.0	0.0
5	邬荣领		8	8	2.0	2.0
6	梁雅静		4	1	1.0	1.0