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摘要:
为了探讨葶苈大枣泻肺汤治疗新冠肺炎(COVID-19)的作用机制,采用TCMSP数据库筛选葶苈大枣泻肺汤的主要活性成分及靶点,从GeneCards数据库获取COVID-19相关靶点,采用STRING和Cytoscape进行PPI网络构建,利用Metascape进行GO和KEGG富集分析,并通过Autodock进行分子对接.结果 筛选得到葶苈大枣泻肺汤27个活性化合物和39个治疗COVID-19潜在作用靶点,主要成分包括槲皮素、山奈酚等,关键靶点涉及TNF,MAPK1/8,CASP3等.KEGG富集通路146条,涉及IL-17,NF-κB、肺结核等.分子对接结果显示核心化合物槲皮素、山奈酚、异鼠李素、β-谷甾醇与ACE2具有较好的亲和性.因此,葶苈大枣泻肺汤可能通过槲皮素、山奈酚、异鼠李素等活性成分调节TNF,CASP3,MAPK等靶点,与ACE2结合,进而调控IL-17,NF-κB等通路,从而抑制细胞因子风暴和炎症损伤,达到多成分、多靶点、多通路防治COVID-19的效果.
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文献信息
篇名 基于网络药理学探讨葶苈大枣泻肺汤治疗新冠肺炎的作用机制
来源期刊 山东科学 学科 医学
关键词 葶苈大枣泻肺汤 新冠肺炎 网络药理学 分子对接
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 新冠肺炎防控
研究方向 页码范围 1-13
页数 13页 分类号 R285
字数 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2020.05.001
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研究主题发展历程
节点文献
葶苈大枣泻肺汤
新冠肺炎
网络药理学
分子对接
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
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