基于超声射频信号的肩袖损伤识别

• 作者: 何玉冰 宋人杰 屠娟 徐大华 章东 陆倩
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 物理学
• 关键词: 肩袖撕裂 超声 射频信号 二次谐波
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: O426.4
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.01.018

摘要

肩袖撕裂是一种常见疾病,超声已被认为是该疾病首选的检查方法,但撕裂后的血肿充填易导致常规超声扫查的假阴性,本文提出一种基于超声原始射频(Radio frequency,RF)信号的肩袖撕裂识别方法.首先将B超诊断仪设置在二次谐波扫描模式,扫描和存储组织的原始RF数据.其次对一帧RF数据进行带通滤波并在这帧RF数据中选取感兴趣和参考区域;然后计算感兴趣和参考区域内每条扫描线上每一个或数个周期内二次谐波的均方根值.再用Kolmogorov-Smirnov检验把各区域内每条扫描线上的均方根值与参考区域的进行比较,计算相应p值.最后将感兴趣区域的算术平均p值除以参考区域的算术平均p值,得到相对p值.本方法解决了当前B超检查中识别复杂生物组织异常主观性强和需要有丰富临床经验的问题,测量准确、容易实施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章东	南京大学物理学院近代声学教育部重点实验室	43	113	6.0	8.0
2	徐大华	江苏省中医院南京中医药大学附属医院超声医学科	12	41	3.0	6.0
3	何玉冰	江苏省中医院南京中医药大学附属医院超声医学科	7	6	1.0	2.0
4	屠娟	南京大学物理学院近代声学教育部重点实验室	15	31	4.0	5.0
5	陆倩	江苏省中医院南京中医药大学附属医院超声医学科	3	0	0.0	0.0
6	宋人杰	南京大学物理学院近代声学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0