残差自回归模型在甲型病毒性肝炎发病数预测中的应用

• 作者: 刘天 刘漫 吴杨 夏世国 姚梦雷 陈琦 陈红缨 黄淑琼 黄继贵
• 来源期刊: 中国社会医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 残差自回归模型 季节性分解 甲型病毒性肝炎 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 卫生服务评价
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: R512.6+1
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5625.2020.02.026

摘要

目的 探讨残差自回归模型在甲型病毒性肝炎发病数拟合及预测中的应用.方法 收集2001-2013年某省甲肝月发病数资料作为拟合数据,以2014年月发病数作为预测数据,建立残差自回归模型,根据相对误差(RE),平均相对误差(MRPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)评价模型拟合和及预测效果.结果 残差自回归模型拟合和预测的MAPE、MER、MSE、MAE分别为1.863％,14.011％,508.315,27.613和11.797％,25.491％,26.516,6.415.结论 残差自回归模型可以较好地拟合甲肝月发病数时间序列,预测结果可信.