基于长短期记忆神经网络的矢量跟踪通道状态监测算法

• 作者: 吴盘龙 朱建良 朱震曙 薄煜明
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星导航 矢量跟踪 长短期记忆神经网络 状态监测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 181-187
• 页数: 7页
• 分类号: TN95
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.01.017

摘要

卫星导航系统接收机分为标量跟踪架构和矢量跟踪架构.矢量跟踪接收机的特点是采用一种中心导航滤波器实现所有通道信息的集中处理,这样可以充分利用通道之间的共享信息,提升接收机的性能.但由此带来的问题是通道之间的相互影响,当某个通道的信号被遮挡或者信号较弱时,会影响导航滤波器的正常工作,因此需要进行通道运行状态的监测.本文提出一种基于长短期记忆神经网络的通道状态监测方法,将通道的信息序列值作为神经网络的输入向量.仿真结果表明,本文提出的方法能够有效地检测故障,保证矢量跟踪接收机的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄煜明	南京理工大学自动化学院	146	991	15.0	23.0
2	吴盘龙	南京理工大学自动化学院	76	479	12.0	17.0
3	朱建良	南京理工大学自动化学院	19	85	5.0	9.0
4	朱震曙	南京理工大学自动化学院	3	5	1.0	2.0