假设检验与P值的再认识

• 作者: 吴海燕 赵茜琳
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 教育
• 关键词: 假设检验 P值 显著性检验
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 719-726
• 页数: 8页
• 分类号: G63

摘要

假设检验是统计推断的一项主要内容,而P值在基于概率性反证法的假设检验中又扮演者重要角色。在之前的学习过程中,我们往往在熟识假设检验的基本步骤之后,却对P值的相关理论认识不清,没有正确理解利用P值进行检验的思想。本文首先在假设检验的背景下,进行对检验的P值与显著性水平的比较讨论。其次在对P值不同角度的解释中加深对其的认识,厘清对P值的错误认识,深化对P值的正确理解,了解其在统计研究的优势和局限,以此规范P值在显著性检验中相关表述。最后将P值计算的理论方法应用于实践,通过运用Excel和R软件实现在实例中P值的计算,更好地理解P值在假设检验中的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海燕		3	0	0.0	0.0
2	赵茜琳		1	0	0.0	0.0