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摘要:
利用2015-2018年四川盆地内18个城市的6种污染物逐日质量浓度监测资料、同期的常规气象观测资料,采用插值、相关分析等方法,分析了四川盆地3个区域6种污染物的时空分布特征,探讨了各个污染物质量浓度与气象要素之间的关系.结果表明:①O3在盆地中西部污染较重,PM2.5和PM10在德阳、成都、眉山、内江、自贡一带污染较重,在广元和巴中污染较轻,SO2在巴中、南充、绵阳、德阳一带污染较轻,在广元和盆地中南部污染较重;②NO2平均浓度呈先增后减的趋势,O3呈增加趋势,而CO、PM2.5、PM10 、SO2均呈减小趋势;③CO、NO2、PM2.5、PM10、SO2呈“夏低冬高”的特征,O3则相反,CO、NO2、PM2.5、PM10均表现为“双峰双谷”型,O3和SO2则表现为“单峰”型;④偏东风有利于CO、NO2、PM10、PM2.5的稀释扩散,偏北风有利于O3、SO2的稀释扩散;⑤6种污染物质量浓度均与气压、气温、24 h变温、24h变压、相对湿度、10 m风速、700hPa散度、850 hPa高度显著相关.风速、相对湿度、混合层高度、逆温层平均高度的增加有利于大多数污染物的稀释扩散.
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文献信息
篇名 四川盆地大气污染物时空分布特征及气象影响因素研究
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 四川盆地 6种污染物 时空分布特征 气象要素 相关分析
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 763-778
页数 16页 分类号 X51
字数 语种 中文
DOI 10.13671/j.hjkxxb.2019.0424
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾胜兰 成都信息工程大学大气科学学院 12 47 4.0 6.0
2 史海琪 成都信息工程大学大气科学学院 1 3 1.0 1.0
3 李浩楠 成都信息工程大学大气科学学院 1 3 1.0 1.0
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0253-2468
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1981
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