数据驱动的精密双原子分子振动能谱研究进展

• 作者: 付佳 樊群超 王桥 罗春润 蹇君 钟丽君 龙杉杉
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 振动能谱 双原子分子 数据驱动 离解能 不确定度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 9-18
• 页数: 10页
• 分类号: O561.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.12198/j.issn.1673-159X.3601

摘要

双原子分子系统因具有结构简单但能谱特征丰富的特点,成为量子力学各种理论模型的试金石和众多衍生应用学科的基本研究工具.其在精密测量、量子操控(如超冷分子)等前沿研究领域已经占据了重要的地位.本文回顾了精密双原子分子振动能谱近年来的研究进展,重点阐述了孙卫国课题组提出的变分代数法(VAM),并通过分析PO分子的完全振动能谱,对该方法的优点和局限进行了详细讨论.最后,本文通过将该方法纳入更普遍的数据驱动的研究范式,探讨了VAM方法可能的发展方向,以期为获得更高精度的双原子分子振动能谱提供新的启示和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊群超		33	16	2.0	3.0
2	付佳		7	1	1.0	1.0
3	龙杉杉		1	0	0.0	0.0
4	蹇君		1	0	0.0	0.0
5	钟丽君		1	0	0.0	0.0
6	罗春润		1	0	0.0	0.0
7	王桥		1	0	0.0	0.0