认知中继网络中的功率分配算法

• 作者: 吴晓欢 吴雪雯 唐小岚 朱卫平 杨科
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 认知无线电 中继网络 功率分配
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 128-138
• 页数: 11页
• 分类号: TN92
• 字数: 5582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.01.011

摘要

无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)通信是当前无线通信领域的研究热点.为了保证地面移动端与UAV通信的可靠性,提出了基于空时块码(Space-time block code,STBC)的协作中继传输方案.为了提升频谱效率,本文利用认知无线电技术,于协作中继处分别采用放大转发(Amplify-and-forward,AF)和解码转发(Decode-and-forward,DF)两种协议进行传输,在主用户通信服务质量得到保证和认知用户传输功率受限的条件下,建立以认知中继网络的吞吐量最大化为目标函数的优化问题.采取拉格朗日乘子法与Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件相结合的方案来实现优化问题中最优功率的分配.最后,仿真结果不仅验证了所提方案的有效性,还表明了DF中继协议下认知中继网络的吞吐量优于AF中继协议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓欢	南京邮电大学通信与信息工程学院	5	5	2.0	2.0
2	朱卫平	南京邮电大学通信与信息工程学院	23	132	6.0	10.0
3	唐小岚	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杨科	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
5	吴雪雯	南京邮电大学通信与信息工程学院	4	0	0.0	0.0