基于人脸识别技术的考生身份验证系统的研究与实现

• 作者: 杨建华
• 来源期刊: 合肥学院学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 身份证阅读机 身份验证 Dlib
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3531字
• 语种: 中文

摘要

当前很多考试的考生身份验证,仍靠工作人员的肉眼与经验进行识别,存在着错判、漏判等诸多问题.基于包含机器学习算法的开源工具包Dlib与身份证阅读机,设计出智能考生身份验证系统.采用具体实例对系统进行测试分析,结果显示,可以满足考生身份验证的实时响应需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建华	安徽广播电视大学信息与建筑工程学院	6	2	1.0	1.0