深度学习在江苏省高速公路交通事故预测中的应用

• 作者: 周伟健 殷洪峰
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 关键词: 深度学习 无噪自编码网络 Softmax回归
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2020.02.012

摘要

本文针对交通事故产生的危害,将深度学习应用到江苏省高速公路交通事故预测中,生成一种基于深度学习的预测模型.通过总结时间段、车速及路段方向等基础数据得出交通事故特征向量,构建了一个可对交通事故进行预测的有效模型,从而对交通事故是否发生进行预测分析,最大程度减少交通事故发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟健		7	2	1.0	1.0
2	殷洪峰		2	0	0.0	0.0