基于TensorFlow架构的Adam-BPNN在红外甲烷传感器系统误差修正的应用

• 作者: 刘嘉豪 朱俊江 盛伟铭 赵永佳 陈红岩 黄翰
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 检测技术与自动化装置 系统误差修正 Adam-BPNN TensorFlow架构
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 529-536
• 页数: 8页
• 分类号: TP274
• 字数: 4494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.04.009

摘要

针对本实验室设计的红外甲烷传感器,在实验过程中易受到传感器内部干扰信号影响的问题,使得传感器产生较大的测量误差,为此提出了一种基于TensorFlow架构的Adam-BPNN进行传感器系统误差修正的方法.实验与数据处理结果表明:通过该算法的误差修正,能有效地减小传感器内部干扰信号对测量结果的影响,相对误差减小到0.0226％,提高了红外甲烷传感器的稳定性与精度,且重复性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红岩	中国计量大学现代科技学院	36	342	9.0	18.0
2	朱俊江	中国计量大学机电工程学院	13	27	3.0	4.0
3	盛伟铭	中国计量大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
4	刘嘉豪	中国计量大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
5	黄翰	中国计量大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0
6	赵永佳	中国计量大学现代科技学院	1	0	0.0	0.0