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摘要:
为了提高认知无线电网络的系统能量效率,同时减小对频谱授权者主用户的干扰,提出了一种新的下行传输干扰效率最大的认知正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiplexing access,OFDMA)网络功率分配算法.干扰效率定义为次用户总的传输速率与对主用户总干扰功率的比值.由于原资源分配问题是一个非凸形式的分式规划问题,难以获得功率分配问题的解析解.利用Dinkelbach方法将原问题转换为一个凸优化问题,并利用拉格朗日对偶原理和次梯度更新算法来获得解析解.最后,仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性能,并且在干扰效率、对主用户的干扰控制方面都优于传统能效最大的功率分配算法.
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文献信息
篇名 基于干扰效率的认知OFDMA网络功率分配算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 认知OFDM网络 功率分配 拉格朗日对偶 干扰效率
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 394-399
页数 6页 分类号 TN929
字数 4360字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张功国 重庆邮电大学通信与信息工程学院 12 82 4.0 9.0
5 吴翠先 重庆邮电大学通信与信息工程学院 21 60 5.0 7.0
6 徐勇军 重庆邮电大学通信与信息工程学院 16 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (32)
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1967(1)
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研究主题发展历程
节点文献
认知OFDM网络
功率分配
拉格朗日对偶
干扰效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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