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摘要:
为了应对LWA网络下eNB和AP大量密集部署,用户需求难以充分满足的现状,该文提出一种基于最优加权多属性决策(OWMAD)的LWA网络接入点选择算法.该算法预先收集接入点属性并建立属性集合,然后设计决策属性的最优权重,将决策矩阵与最优权重向量叠加,最后根据各个接入点综合性能的计算结果确定用户可选择的最佳网络接入点.仿真结果表明,该算法不仅能有效提升边缘地区及系统整体的吞吐量,还能够降低系统平均时延,提升用户的服务质量.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最优加权多属性决策的LWA网络接入点选择算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 LWA 网络接入点选择 最优权重多属性决策 吞吐量
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 445-452
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 6709字 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2019110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申滨 重庆邮电大学通信与信息工程学院 39 121 5.0 8.0
2 周晓勇 重庆邮电大学通信与信息工程学院 4 0 0.0 0.0
3 徐浪 重庆邮电大学通信与信息工程学院 6 1 1.0 1.0
4 闫伟 重庆邮电大学通信与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LWA
网络接入点选择
最优权重多属性决策
吞吐量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导